Semalt Expert解釋了機器學習和人工智能如何影響SEO的影響

像Google這樣的搜索引擎使用人工智能和機器學習為訪問者提供最相關的搜索結果。 Google搜索算法如何工作？為什麼您的網站排名失敗？這些是網站所有者在嘗試對網站進行排名之前必須詢問的重要問題。

請記住，SEO並不簡單。這不是隔夜的過程。在開始該過程之前，有必要考慮必要的組件。因此，重要的是要了解Google的工作原理及其算法的工作原理。

Semalt Digital Services的客戶成功經理Alexander Peresunko在以下要點的幫助下闡述了ML和AI對SEO性能的影響。

Google算法的SEO時間更短。互聯網營銷和SEO的舊時代可以追溯到十年前。 “互聯網營銷”一詞保留了一些僅發佈網絡釣魚，垃圾郵件並希望在線貶損產品的人。這個概念行之有效，大多數人可以在幾天之內通過關鍵字填充，創建不相關的鏈接以及發送垃圾郵件來對網站進行排名。

當前，Google搜索引擎分為幾個項目。這是Google搜索算法可以處理70萬億+網頁的唯一方法。在這種情況下，Google使用人工智能（AI）來發現構成排名因子流的組件。 Google用來優化您的網站的技術是一種抓取和編制索引的方法。它涉及跟踪網站從一個頁面到另一頁面的內部鏈接。網站管理員或網站所有者可以決定Google要抓取的頁面。此外，如果您願意，他們可以使用robots.txt在deindex中找到整個網站。 Google使用Googlebot通過錨文本，鏈接或內容對頁面進行排名。公式和算法是Google提供的其他有趣的方法。 Google編寫公式和程序以提供出色的搜索結果。

AI和ML如何影響SEO？

最重要的問題是，人工智能和機器學習將對SEO產生正面或負面影響。不同的SEO專家對此主題發表了各種意見和哲學。積極的一面是，使用White-Hat SEO方法的網站所有者應自動提供Google排名。除了現場優化外，Google還希望看到幾代用戶參與，共享和令人敬畏的內容。其餘技術應加以操縱。此外，網站排名可能需要一些時間，但是讓它自然發生很重要。因此，在Google上獲得靜態排名，避免垃圾郵件。

不利的一面是，人工智能和機器學習幫助Google算法（甚至Google開發人員）增長了難以處理或維護的算法。在這方面，網站所有者將不得不進行對Google重要的排名因素的實驗。專家認為，網站優化和SEO最終將比最初預期的困難。此外，這可能意味著搜索信息的過程更容易。將請求的信息呈現給對向搜索引擎提供所需信息非常敏感的用戶很簡單。如果網站擁有出色的用戶體驗和內容，Google想要什麼都沒關係。客戶會感到滿意和滿意。使客戶滿意對任何企業都是一個好主意。